19 publications · 28 conférences

Publications et conférences

Travaux évalués par les pairs portant sur l'apprentissage automatique appliqué à la parole, au regard et au langage, sur les réseaux de neurones impulsionnels et sur la cybersécurité. Les titres sont donnés dans leur langue d'origine.

Publications évaluées par les pairs

2026

  1. Chlasta, K. (2026). The dual-use dilemma of generative artificial intelligence in cybersecurity: Navigating the explosive growth in offensive and defensive applications. Security and Defence Quarterly, 52(4). ISSN 2300-8741. PDF DOI Libre accès

2025

  1. Chlasta, K., Struzik, P., & Wójcik, G. M. (2025). Enhancing dementia and cognitive decline detection with large language models and speech representation learning. Frontiers in Neuroinformatics, 19, 1679664. ISSN 1662-5196. PDF DOI CC-BY
  2. Chlasta, K. (2025). Sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie – wyzwania i możliwości. Dans : Wielowymiarowość środowiska bezpieczeństwa, część druga (dir. D. Brążkiewicz, M. Chodyka, T. Grudniewski, S. Żurawski), chap. 3, p. 49–71. Publishing House of John Paul II University in Biała Podlaska. ISBN 978-83-68103-20-5 (en polonais). PDF DOI Version de l'éditeur, chapitre seul
  3. Chlasta, K., & Mańko, J. (2025). Eksploracja metod uczenia maszynowego do weryfikacji adresów dla usprawnienia procesu zarządzania danymi organizacji. Dans : Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych (dir. M. Pańkowska, A. Sołtysik-Piorunkiewicz), chap. 4, p. 75–84. Katowice University of Economics Publishing House (en polonais). PDF DOI de l'ouvrage Version de l'éditeur, chapitre seul

2024

  1. Chlasta, K., Wisiecka, K., Krejtz, K., & Krejtz, I. (2024). AI-based screening for depression and social anxiety through eye tracking: An exploratory study. International Journal of Marketing, Communication and New Media, Special Issue 15, p. 75–91. ISSN 2182-9306. PDF DOI Libre accès

2023

  1. Chlasta, K., Sochaczewski, P., Wójcik, G. M., & Krejtz, I. (2023). Neural Simulation Pipeline: Enabling container-based simulations on-premise and in public clouds. Frontiers in Neuroinformatics, 17, 1122470. ISSN 1662-5196. PDF DOI CC-BY
  2. Czeranowska, O., Chlasta, K., Miłkowski, P., Grabowska, I., Kocoń, J., Hwaszcz, K., Wieczorek, J., & Jastrzębowska-Tyczkowska, A. (2023). Migrants vs. stayers in the pandemic — a sentiment analysis of Twitter content. Telematics and Informatics Reports, 10, 100059. PDF DOI CC-BY

2022

  1. Chlasta, K., Sochaczewski, P., & Wójcik, G. M. (2022). Designing Neural Simulation Pipeline for Liquid State Machines. Rapport technique, HPI Future SOC Lab: Proceedings 2022. Universitätsverlag Potsdam. PDF Libre accès
  2. Chlasta, K., Sochaczewski, P., Grabowska, I., & Jastrzębowska, A. (2022). MyMigrationBot: A cloud-based Facebook social chatbot for migrant populations. FedCSIS 2022, Annals of Computer Science and Information Systems. ISSN 2300-5963. PDF DOI Libre accès
  3. Chlasta, K., & Wójcik, G. M. (2022). Exploring neural columns for real-time information processing. Rapport technique, HPI Future SOC Lab: Proceedings 2022. Universitätsverlag Potsdam. PDF Libre accès

2021

  1. Chlasta, K., & Wójcik, G. M. (2021). Exploring spiking neural networks for real-time information processing. Rapport technique, HPI Future SOC Lab: Proceedings 2021. Universitätsverlag Potsdam. PDF Libre accès
  2. Chlasta, K., & Wójcik, G. M. (2021). Liquid State Machines for real-time neural simulations. Dans : Selected Topics in Applied Computer Science (dir. J. Bylina). Maria Curie-Skłodowska University Press. 100 points, ministère polonais de la Science. PDF Éditeur Version auteur
  3. Chlasta, K., Wójcik, G. M., & Wołk, K. (2021). Liquid State Machines in parallel simulations of mammalian visual system on Raspberry Pi. Résumé dans : International Conference Cybernetic Modelling of Biological Systems MCSB 2021, Bio-Algorithms and Med-Systems. PDF DOI du recueil Version auteur
  4. Wołk, A., Chlasta, K., & Holas, P. (2021). Hybrid approach to detecting symptoms of depression in social media entries. PACIS 2021 Proceedings, 192. PDF arXiv Version auteur
  5. Chlasta, K., Holas, P., & Wołk, K. (2021). Computer-based detection of depression and dementia in spontaneous speech. European Psychiatry, 64(S1), S349. Résumé étendu. DOI
  6. Le, D., Tran, T., Chlasta, K., Krejtz, K., Fjeld, M., & Kunz, A. (2021). VXSlate: Exploring combined head movement and mobile touch for large virtual display interaction. ACM Designing Interactive Systems 2021. PDF DOI Version auteur
  7. Le, D., Tran, T., Chlasta, K., Krejtz, K., Fjeld, M., & Kunz, A. (2021). VXSlate: Combining head movement and mobile touch for large virtual display interaction. IEEE VR 2021. ISBN 978-0-7381-1367-8. Résumé étendu. PDF DOI Version auteur

2020

  1. Chlasta, K., & Wołk, K. (2020). Towards computer-based automated screening of dementia through spontaneous speech. Frontiers in Psychology — Human Media Interaction, 11, 623237. PDF DOI CC-BY

2019

  1. Chlasta, K., Wołk, K., & Krejtz, I. (2019). Automated speech-based screening of depression using deep convolutional neural networks. Procedia Computer Science, 164, 618–628. ISSN 1877-0509. Libre accès chez l'éditeur. DOI

Thèses

  1. Chlasta, K. (2023). Neural Simulation Pipeline for Liquid State Machines. Thèse de doctorat, Académie polono-japonaise des technologies de l'information, Varsovie. Soutenue avec les félicitations du jury (summa cum laude) le 24 juillet 2023.
  2. Chlasta, K. (2015). Implementation of a sentiment analysis model for Twitter data in Polish. Mémoire de fin d'études postuniversitaires, Institut d'informatique, École polytechnique de Varsovie. Soutenu avec mention. Déposé sur arXiv en 2019. arXiv:1911.00985

Communications en conférence

2026

  1. « Automated Ownership Attribution of Cybersecurity Assets Using FQDN-Based Machine Learning Models » – International Conference on New and Emerging Technologies in Defence Education, Training and Governance, Académie de l'art de la guerre de Varsovie, 20–21 mai 2026.

2025

  1. « Generative AI in Cybersecurity: Emerging Threats, Defensive Strategies, and Standards » – AI Frontiers in Cybersecurity and Infrastructure Protection, Académie de l'art de la guerre de Varsovie, 22 mai 2025.

2024

  1. « Building Intelligent Cybersecurity Asset Management Framework with Machine Learning » – The Hack Summit 2024, Stade national de Varsovie, 17–18 octobre 2024. Session Strategy, Governance, Risk & Compliance.
  2. « Machine Learning-based Address Validation for Improved Organizational Data Management » – 4e Business Process Management Symposium, Université d'économie de Katowice, 19 avril 2024.
  3. « Overview of Generative Artificial Intelligence Methods in Cybersecurity » – 2e International Scientific Conference on Contemporary Security Challenges and Threats: Cybersecurity of New Technologies, Chełm, 12 avril 2024. Coorganisée par la PANS de Chełm, l'Académie de l'art de la guerre, l'Académie militaire de l'armée de l'air de Dęblin et des universités partenaires de Pologne et d'Ukraine.
  4. « Fostering Eye-Tracking and AI as a Tool for Well-being » – 2e Marketing & Business Perspectives Summit, IPAM Lisboa, 4 mars 2024.

2023

  1. « Building an Intelligent Address Validator with Machine Learning » – Data Science Summit 2023, Stade national de Varsovie, 23–24 novembre 2023. Session Applied Machine Learning.
  2. « Neural Simulation Pipeline for Liquid State Machines » – 26e HPI Future SOC Lab Day, Université de Potsdam, 11 juillet 2023.

2022

  1. « Designing Neural Simulation Pipeline for Liquid State Machines » – 25e HPI Future SOC Lab Day, Université de Potsdam, 22 novembre 2022.
  2. « MyMigrationBot: A Cloud-based Facebook Social Chatbot for Migrant Populations » – FedCSIS 2022, 17e Conference on Computer Science and Intelligence Systems, Sofia, Bulgarie, 4–7 septembre 2022. 1st Workshop on Personalization and Recommender Systems (PeRS'22).
  3. « Designing Neural Simulations Cluster » – International Conference on Telemedicine & eHealth 2022, Varsovie, 1er septembre 2022.
  4. « Mixed-Method in Migration Studies: From Big Data to Small Data » – 19e IMISCOE Annual Conference, Oslo, Norvège, 29 juin – 1er juillet 2022, avec I. Grabowska, A. Jastrzębowska, D. Winogrodzka et I. Kyliushyk. Workshop on Methodological Approaches and Tools in Migration Research.
  5. « Mixed-Method in Migration Studies: From Big Data to Small Data » – Workshop on Digitization of Migration Research Methods: Promises and Pitfalls, Centre de recherche sur les migrations, Université de Varsovie, 30 mai 2022, avec l'équipe CRASH de l'Université Kozminski.
  6. « Liquid State Machines as Fundamental Information Processing Units » – ICT & Psychology Conference, Académie polono-japonaise des technologies de l'information, Varsovie, 25–27 mai 2022.
  7. « Exploring Neural Columns for Real-Time Information Processing » – 24e HPI Future SOC Lab Day, Université de Potsdam, 26 avril 2022. Poster.

2021

  1. « e-Mindfulness, Psychotherapy and Technology Lab (e-MPAT LAB): the Scope of Projects » – séminaire du Département de neuropsychologie clinique et de psychothérapie, Faculté de psychologie, Université de Varsovie, 21 décembre 2021. Conférencier invité, avec P. Holas et S. Szumiał.
  2. « Exploring Spiking Neural Networks for Real-Time Information Processing » – 23e HPI Future SOC Lab Day, Université de Potsdam, 23 novembre 2021.
  3. « Liquid State Machine for Neuronal Computations on High Performance Computing Systems » – International Conference on Telemedicine & eHealth, Varsovie, 18 septembre 2021. Prix de la meilleure présentation – 1re place
  4. « Migranci i pandemia na Twitterze — analiza wydźwięku » – CLARIN-PL-Biz, Language Technologies for Science & Business II, École polytechnique de Wrocław, 24–25 juin 2021, avec O. Czeranowska et J. Kocoń (en polonais).
  5. « Liquid State Machines in Parallel Simulations of Mammalian Visual System on Raspberry Pi » – International Conference on Cybernetic Modelling of Biological Systems (MCSB 2021), Université Jagellonne et AGH, Cracovie, 28–30 mai 2021.
  6. « Computer-based Detection of Depression and Dementia in Spontaneous Speech » – 29e European Congress of Psychiatry, EPA Virtual 2021, 10–13 avril 2021, avec P. Holas et K. Wołk.

2020

  1. « Detecting Depression and Dementia in Speech with Machine Learning » – Data Science Summit 2020, Varsovie, 16 octobre 2020, avec P. Holas.
  2. « Automation of Depression Screening by Applying Machine Learning to Gaze Pattern Analysis » – International Conference on Telemedicine & eHealth, Varsovie, 18 septembre 2020. Prix de la meilleure présentation

2019

  1. « Application of Machine Learning Algorithms to Automate Depression Screening » – International Conference on Telemedicine & eHealth, Varsovie, 22–23 novembre 2019.
  2. « Automated Speech-based Screening of Depression Using Deep Convolutional Neural Networks » – HCist 2019, International Conference on Health and Social Care Information Systems and Technologies, Sousse, Tunisie, 16–18 octobre 2019.

2015

  1. « Sentiment Analysis: Our Approach and Use Cases » – dbConf, Hucisko-Zawiercie, Pologne, 28 octobre 2015. Coorganisateur et intervenant, avec A. Sobkowicz.

2014

  1. « High-performance Business Intelligence Solution Based on IBM Cognos and ParAccel Analytic Database » – dbConf, Szczyrk, Pologne, 25 octobre 2014.

2005

  1. « Wireless Internet Adoption in Poland in 2005 » et « Advantages and Disadvantages of Software Patents » – International Conference for Young Researchers, Université d'économie de Chișinău, Moldavie, 21–22 avril 2005.

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