19 publikacji · 28 wystąpień

Publikacje i wystąpienia

Prace recenzowane poświęcone uczeniu maszynowemu w analizie mowy, spojrzenia i języka, impulsowym sieciom neuronowym oraz cyberbezpieczeństwu. Tytuły prac podano w językach oryginału.

Publikacje recenzowane

2026

  1. Chlasta, K. (2026). The dual-use dilemma of generative artificial intelligence in cybersecurity: Navigating the explosive growth in offensive and defensive applications. Security and Defence Quarterly, 52(4). ISSN 2300-8741. PDF DOI Otwarty dostęp

2025

  1. Chlasta, K., Struzik, P., & Wójcik, G. M. (2025). Enhancing dementia and cognitive decline detection with large language models and speech representation learning. Frontiers in Neuroinformatics, 19, 1679664. ISSN 1662-5196. PDF DOI CC-BY
  2. Chlasta, K. (2025). Sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie – wyzwania i możliwości. W: Wielowymiarowość środowiska bezpieczeństwa, część druga (red. D. Brążkiewicz, M. Chodyka, T. Grudniewski, S. Żurawski), rozdz. 3, s. 49–71. Publishing House of John Paul II University in Biała Podlaska. ISBN 978-83-68103-20-5 (po polsku). PDF DOI Wersja wydawcy, tylko rozdział
  3. Chlasta, K., & Mańko, J. (2025). Eksploracja metod uczenia maszynowego do weryfikacji adresów dla usprawnienia procesu zarządzania danymi organizacji. W: Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych (red. M. Pańkowska, A. Sołtysik-Piorunkiewicz), rozdz. 4, s. 75–84. Katowice University of Economics Publishing House (po polsku). PDF DOI książki Wersja wydawcy, tylko rozdział

2024

  1. Chlasta, K., Wisiecka, K., Krejtz, K., & Krejtz, I. (2024). AI-based screening for depression and social anxiety through eye tracking: An exploratory study. International Journal of Marketing, Communication and New Media, Special Issue 15, s. 75–91. ISSN 2182-9306. PDF DOI Otwarty dostęp

2023

  1. Chlasta, K., Sochaczewski, P., Wójcik, G. M., & Krejtz, I. (2023). Neural Simulation Pipeline: Enabling container-based simulations on-premise and in public clouds. Frontiers in Neuroinformatics, 17, 1122470. ISSN 1662-5196. PDF DOI CC-BY
  2. Czeranowska, O., Chlasta, K., Miłkowski, P., Grabowska, I., Kocoń, J., Hwaszcz, K., Wieczorek, J., & Jastrzębowska-Tyczkowska, A. (2023). Migrants vs. stayers in the pandemic — a sentiment analysis of Twitter content. Telematics and Informatics Reports, 10, 100059. PDF DOI CC-BY

2022

  1. Chlasta, K., Sochaczewski, P., & Wójcik, G. M. (2022). Designing Neural Simulation Pipeline for Liquid State Machines. Raport techniczny, HPI Future SOC Lab: Proceedings 2022. Universitätsverlag Potsdam. PDF Otwarty dostęp
  2. Chlasta, K., Sochaczewski, P., Grabowska, I., & Jastrzębowska, A. (2022). MyMigrationBot: A cloud-based Facebook social chatbot for migrant populations. FedCSIS 2022, Annals of Computer Science and Information Systems. ISSN 2300-5963. PDF DOI Otwarty dostęp
  3. Chlasta, K., & Wójcik, G. M. (2022). Exploring neural columns for real-time information processing. Raport techniczny, HPI Future SOC Lab: Proceedings 2022. Universitätsverlag Potsdam. PDF Otwarty dostęp

2021

  1. Chlasta, K., & Wójcik, G. M. (2021). Exploring spiking neural networks for real-time information processing. Raport techniczny, HPI Future SOC Lab: Proceedings 2021. Universitätsverlag Potsdam. PDF Otwarty dostęp
  2. Chlasta, K., & Wójcik, G. M. (2021). Liquid State Machines for real-time neural simulations. W: Selected Topics in Applied Computer Science (red. J. Bylina). Maria Curie-Skłodowska University Press. 100 pkt, Ministerstwo Nauki. PDF Wydawca Wersja autorska
  3. Chlasta, K., Wójcik, G. M., & Wołk, K. (2021). Liquid State Machines in parallel simulations of mammalian visual system on Raspberry Pi. Streszczenie w: International Conference Cybernetic Modelling of Biological Systems MCSB 2021, Bio-Algorithms and Med-Systems. PDF DOI zbioru Wersja autorska
  4. Wołk, A., Chlasta, K., & Holas, P. (2021). Hybrid approach to detecting symptoms of depression in social media entries. PACIS 2021 Proceedings, 192. PDF arXiv Wersja autorska
  5. Chlasta, K., Holas, P., & Wołk, K. (2021). Computer-based detection of depression and dementia in spontaneous speech. European Psychiatry, 64(S1), S349. Streszczenie rozszerzone. DOI
  6. Le, D., Tran, T., Chlasta, K., Krejtz, K., Fjeld, M., & Kunz, A. (2021). VXSlate: Exploring combined head movement and mobile touch for large virtual display interaction. ACM Designing Interactive Systems 2021. PDF DOI Wersja autorska
  7. Le, D., Tran, T., Chlasta, K., Krejtz, K., Fjeld, M., & Kunz, A. (2021). VXSlate: Combining head movement and mobile touch for large virtual display interaction. IEEE VR 2021. ISBN 978-0-7381-1367-8. Streszczenie rozszerzone. PDF DOI Wersja autorska

2020

  1. Chlasta, K., & Wołk, K. (2020). Towards computer-based automated screening of dementia through spontaneous speech. Frontiers in Psychology — Human Media Interaction, 11, 623237. PDF DOI CC-BY

2019

  1. Chlasta, K., Wołk, K., & Krejtz, I. (2019). Automated speech-based screening of depression using deep convolutional neural networks. Procedia Computer Science, 164, 618–628. ISSN 1877-0509. Otwarty dostęp u wydawcy. DOI

Prace dyplomowe

  1. Chlasta, K. (2023). Neural Simulation Pipeline for Liquid State Machines. Rozprawa doktorska, Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych, Warszawa. Obroniona z wyróżnieniem (summa cum laude) 24 lipca 2023 roku.
  2. Chlasta, K. (2015). Implementation of a sentiment analysis model for Twitter data in Polish. Praca dyplomowa studiów podyplomowych, Instytut Informatyki, Politechnika Warszawska. Obroniona z wyróżnieniem. Udostępniona w arXiv w 2019 roku. arXiv:1911.00985

Wystąpienia konferencyjne

2026

  1. „Automated Ownership Attribution of Cybersecurity Assets Using FQDN-Based Machine Learning Models” – International Conference on New and Emerging Technologies in Defence Education, Training and Governance, Akademia Sztuki Wojennej, Warszawa, 20–21 maja 2026.

2025

  1. „Generative AI in Cybersecurity: Emerging Threats, Defensive Strategies, and Standards” – AI Frontiers in Cybersecurity and Infrastructure Protection, Akademia Sztuki Wojennej, Warszawa, 22 maja 2025.

2024

  1. „Building Intelligent Cybersecurity Asset Management Framework with Machine Learning” – The Hack Summit 2024, Stadion Narodowy, Warszawa, 17–18 października 2024. Ścieżka Strategy, Governance, Risk & Compliance.
  2. „Machine Learning-based Address Validation for Improved Organizational Data Management” – 4. Business Process Management Symposium, Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach, 19 kwietnia 2024.
  3. „Overview of Generative Artificial Intelligence Methods in Cybersecurity” – 2. International Scientific Conference on Contemporary Security Challenges and Threats: Cybersecurity of New Technologies, Chełm, 12 kwietnia 2024. Współorganizatorzy: PANS Chełm, Akademia Sztuki Wojennej, Lotnicza Akademia Wojskowa w Dęblinie oraz uczelnie partnerskie z Polski i Ukrainy.
  4. „Fostering Eye-Tracking and AI as a Tool for Well-being” – 2. Marketing & Business Perspectives Summit, IPAM Lisboa, 4 marca 2024.

2023

  1. „Building an Intelligent Address Validator with Machine Learning” – Data Science Summit 2023, Stadion Narodowy, Warszawa, 23–24 listopada 2023. Ścieżka Applied Machine Learning.
  2. „Neural Simulation Pipeline for Liquid State Machines” – 26. HPI Future SOC Lab Day, Uniwersytet Poczdamski, 11 lipca 2023.

2022

  1. „Designing Neural Simulation Pipeline for Liquid State Machines” – 25. HPI Future SOC Lab Day, Uniwersytet Poczdamski, 22 listopada 2022.
  2. „MyMigrationBot: A Cloud-based Facebook Social Chatbot for Migrant Populations” – FedCSIS 2022, 17. Conference on Computer Science and Intelligence Systems, Sofia, Bułgaria, 4–7 września 2022. 1st Workshop on Personalization and Recommender Systems (PeRS'22).
  3. „Designing Neural Simulations Cluster” – International Conference on Telemedicine & eHealth 2022, Warszawa, 1 września 2022.
  4. „Mixed-Method in Migration Studies: From Big Data to Small Data” – 19. IMISCOE Annual Conference, Oslo, Norwegia, 29 czerwca – 1 lipca 2022, wspólnie z I. Grabowską, A. Jastrzębowską, D. Winogrodzką i I. Kyliushyk. Workshop on Methodological Approaches and Tools in Migration Research.
  5. „Mixed-Method in Migration Studies: From Big Data to Small Data” – Workshop on Digitization of Migration Research Methods: Promises and Pitfalls, Ośrodek Badań nad Migracjami, Uniwersytet Warszawski, 30 maja 2022, wspólnie z zespołem CRASH z Akademii Leona Koźmińskiego.
  6. „Liquid State Machines as Fundamental Information Processing Units” – ICT & Psychology Conference, PJATK, Warszawa, 25–27 maja 2022.
  7. „Exploring Neural Columns for Real-Time Information Processing” – 24. HPI Future SOC Lab Day, Uniwersytet Poczdamski, 26 kwietnia 2022. Poster.

2021

  1. „e-Mindfulness, Psychotherapy and Technology Lab (e-MPAT LAB): the Scope of Projects” – seminarium Katedry Neuropsychologii Klinicznej i Psychoterapii, Wydział Psychologii, Uniwersytet Warszawski, 21 grudnia 2021. Zaproszony gość, wspólnie z P. Holasem i S. Szumiałem.
  2. „Exploring Spiking Neural Networks for Real-Time Information Processing” – 23. HPI Future SOC Lab Day, Uniwersytet Poczdamski, 23 listopada 2021.
  3. „Liquid State Machine for Neuronal Computations on High Performance Computing Systems” – International Conference on Telemedicine & eHealth, Warszawa, 18 września 2021. Nagroda za najlepszą prezentację – I miejsce
  4. „Migranci i pandemia na Twitterze — analiza wydźwięku” – CLARIN-PL-Biz, Language Technologies for Science & Business II, Politechnika Wrocławska, 24–25 czerwca 2021, wspólnie z O. Czeranowską i J. Koconiem (po polsku).
  5. „Liquid State Machines in Parallel Simulations of Mammalian Visual System on Raspberry Pi” – International Conference on Cybernetic Modelling of Biological Systems (MCSB 2021), Uniwersytet Jagielloński i AGH, Kraków, 28–30 maja 2021.
  6. „Computer-based Detection of Depression and Dementia in Spontaneous Speech” – 29. European Congress of Psychiatry, EPA Virtual 2021, 10–13 kwietnia 2021, wspólnie z P. Holasem i K. Wołkiem.

2020

  1. „Detecting Depression and Dementia in Speech with Machine Learning” – Data Science Summit 2020, Warszawa, 16 października 2020, wspólnie z P. Holasem.
  2. „Automation of Depression Screening by Applying Machine Learning to Gaze Pattern Analysis” – International Conference on Telemedicine & eHealth, Warszawa, 18 września 2020. Nagroda za najlepszą prezentację

2019

  1. „Application of Machine Learning Algorithms to Automate Depression Screening” – International Conference on Telemedicine & eHealth, Warszawa, 22–23 listopada 2019.
  2. „Automated Speech-based Screening of Depression Using Deep Convolutional Neural Networks” – HCist 2019, International Conference on Health and Social Care Information Systems and Technologies, Sousse, Tunezja, 16–18 października 2019.

2015

  1. „Sentiment Analysis: Our Approach and Use Cases” – dbConf, Hucisko-Zawiercie, Polska, 28 października 2015. Współorganizator i prelegent, wspólnie z A. Sobkowiczem.

2014

  1. „High-performance Business Intelligence Solution Based on IBM Cognos and ParAccel Analytic Database” – dbConf, Szczyrk, Polska, 25 października 2014.

2005

  1. „Wireless Internet Adoption in Poland in 2005” oraz „Advantages and Disadvantages of Software Patents” – International Conference for Young Researchers, Uniwersytet Ekonomiczny, Kiszyniów, Mołdawia, 21–22 kwietnia 2005.

← Powrót na stronę główną